Does this tweet contain self-reported COVID19 symptoms?

Symptoms can be about the person tweeting or someone they are referring to directly. They should be current and not about past events. If you are unsure about your annotation, hit the “skip” button.”

Une nouvelle étude montre l’efficacité de ce médicament associé à un antibiotique. Cette étude n’a peut être pas la rigueur scientifique demandée mais nous sommes en situation d’urgence! Alors? D’autres pays n’ont pas hésité à le prescrire dès les 1 ers symptômes. [url]

April 11, 2020


Yes No skip

What is this about?

In this study, we aim to create a model of how tweets about self-reported COVID19 symptoms can help predict upcoming pandemic waves, and more generally the rise and fall of the disease. To that end, we crawled public tweets from the Paris region filtered by symptoms keywords, and plotted them in time (see the graph below).

However, this filtering is very crude, e.g people don't only tweet about symptoms when they are currently falling sick, but also about that one time a year ago when they fell sick, or when talking about the general news.

To filter out such false-positives we need your help! Which of these tweets are describing an acute symptom and which ones don't? Your contribution will make a direct impact!

If you want to learn more about the people behind this project you can visit our About page.

Latest annotations

Tweet Annotation date
« Ce n’est pas l’instinct animal qui nous rend fiévreux et insatisfaits. Je vais vous dire ce que c’est : c’est le but le plus élevé de l’homme – le besoin de grandir, de progresser… de découvrir de nouvelles choses… d’avancer, de s’étendre, d’atteindre de nouveaux territoires no Sept. 25, 2020, 7:17 p.m.
@mention @mention Qu’est-ce que vous ne comprenez pas dans : Lundi, Franck Riester a été testé positivement après avoir manifesté des « symptômes » ?? no Sept. 25, 2020, 7:17 p.m.
@mention en février, j'ai eu des symptômes qui s'apparentait à la #covid. N'allant pas chez le médecin depuis des lustres et ne suivant pas les infos, j'ai découvert en mai/juin que ces symptômes pouvaient être celle de la #covid. Je vais aller faire un test sérologique pour vérifier. no Sept. 25, 2020, 7:17 p.m.
Tests. Comme la plupart des personnes atteintes de #COVID19 ne présentent pas de symptômes, le personnel de santé peut contaminer ceux qu'ils rencontrent sans le savoir. La demande d'un test systématique est forte. 40/ no Sept. 25, 2020, 7:16 p.m.
@mention symptomatique du rejet d'En Marche et de la Droite no Sept. 25, 2020, 7:16 p.m.

Do you want to run your own data analyses?

You can download all 5910 annotations (including a UUID referring to each annotator session) to create your own filtering or machine learning algorithm. Please visit our GitHub repository if you want to contribute!

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Visualization

Below we visualise the number of tweets containing COVID19 symptoms using 7 days averaging windows, both using our simple filtering system (orange), or the improved filtering using crowd-sourced annotation (blue). To build that curve, we only take into account tweets that have been labelled as "yes" at least 50% of the time ; we then show the daily rate of tweets labelled as "yes" multiplied by the daily number of tweets containing symptoms.

We show as a reference the number of passages to emergencies (see Analysis for more information).